引言：智慧樓宇——城市能源管理的未來之鑰

隨著城市化進程加速，建筑能耗占全球總能耗的40%以上，成為碳排放的主要來源之一。傳統樓宇管理依賴人工巡檢與經驗決策，存在能耗數據滯后、設備運維低效、能源浪費嚴重等問題。在此背景下，智慧樓宇能源可視化云平臺應運而生，它以物聯網、大數據、人工智能為核心，通過實時監測、智能分析與動態調控，將樓宇從“能源消耗體"轉變為“智慧能源管理者"。這一平臺不僅助力企業降本增效，更成為推動“雙碳"目標實現的關鍵技術載體，標志著樓宇管理進入數字化、智能化、綠色化的新紀元。

一、 解決方案核心功能

實時數據采集與監測：系統支持對電、水、氣、冷熱量等能源數據的實時采集，確保數據的準確性和及時性。通過智能電表、水表、氣表等計量儀表，以及溫濕度傳感器等設備，系統能夠全面監測能源消耗情況，為管理者提供第一手資料。

分類分項統計與分析：系統按照分類（如電、水、氣）和分項（如照明、空調、動力）對能源數據進行統計與分析，幫助管理者清晰了解各區域、各設備的能耗情況，實現精細化管理。

多維度可視化展示：通過餅圖、柱狀圖、曲線圖、堆積圖等豐富的數據可視化手段，系統將復雜的能源數據以直觀的方式呈現給用戶，便于管理者快速掌握能耗分布和變化趨勢，提高決策效率。

能耗同比環比分析：系統將各主要耗能設備的能耗與去年同期值和上月值進行同比環比分析，檢驗節能效果，為節能績效考核和目標修正提供依據，幫助企業持續優化能源使用策略，降低能耗成本。

智能預警與故障診斷：系統預設能耗閾值與智能預警機制，可實時監測設備過載、漏電、諧波超標等異常情況，并通過APP推送、短信等方式通知相關人員，避免因設備故障或能源浪費造成損失，減少非計劃停機時間，提高生產效率。

優化用能策略：基于大數據分析和機器學習算法，系統能夠對未來的用能情況進行預測，幫助管理者提前規劃能源預算，合理調整空調、照明、供暖等設備的工作時間和負荷，減少不必要的能源消耗，降低運維成本。

設備臺賬管理與維保記錄：系統為用戶提供設備管理與維保記錄功能，幫助用戶掌握項目中各種設備的生命周期及健康狀況，方便安排設備維護計劃，提高設備運行效率。

遠程監控與故障診斷：系統支持設備的遠程監控和故障診斷功能，管理者可隨時隨地查看設備運行狀態，及時發現并處理設備故障，減少停機時間，提高生產效率。

設備能效分析與優化：針對能源消耗量大的設備，系統可進行單獨的監控和能效分析，如計算中央空調的能效值并與能效標準進行對比，反映設備能效真實狀態，為設備優化和改造提供依據。

二、 解決方案組網構架

計量層：主要安裝各類計量儀表，涵蓋電表、水表、燃氣表、冷熱量計等。該層支持多種數據傳輸方式，包括 RS485、LORA 以及 4G 直傳。

傳輸層：傳輸層的核心設備采用 ANet 系列網關。其主要特點包括支持斷點續傳功能，可實現多種協議的轉換，并且能夠保障數據的機密傳輸。

服務層：作為能耗系統的核心部分，服務層主要負責接收來自網關或 4G 終端傳輸的數據，對數據進行存儲，同時為用戶訪問提供數據接口。

展示層：展示層主要為用戶提供訪問平臺數據的服務，支持跨平臺操作。用戶可通過 PC 瀏覽器或手機 APP 隨時隨地了解項目的能耗狀況。

三、 解決方案核心價值

提升效率，降低成本：本解決方案通過自動化流程和智能化管理，大幅減少人工操作環節，提高業務處理速度。以數據驅動決策，精準調配資源，避免資源浪費，有效降低企業的運營成本，顯著提升整體運營效率，助力企業在激烈的市場競爭中實現降本增效的目標。

增強決策科學性：方案整合多源數據，運用先進的數據分析模型和算法，為企業提供全面、準確、實時的數據洞察?；谶@些數據，管理層能夠深入了解市場動態、業務運營狀況和客戶需求，做出更加科學、合理的決策，降低決策風險，把握市場機遇。

促進業務創新與拓展：打破傳統業務模式的束縛，為企業提供創新的技術架構和業務模式。鼓勵企業內部創新，支持新業務的快速試錯和迭代，幫助企業開拓新的市場領域，創造新的收入增長點，實現業務的多元化發展。

一、 典型硬件產品展示

4.1 監測類儀表產品

4.2 保護測控類產品

4.3 電能質量類產品

智慧樓宇能源可視化云平臺